Как использовать нейросети в работе маркетолога: сценарии применения ChatGPT и ИИ в рекламе

У маркетолога появился стажер, который не спит, не просит отпуск и стоит как подписка на кино. Иногда уверенно врет — но об этом ниже. За пару лет нейросети прошли путь от игрушки до рабочего инструмента маркетинга: порог входа исчез, интерфейс — обычный человеческий язык.
Что реально экономят нейросети для контекстной рекламы:

• часы на анализ аудитории и конкурентов;
• вечера на заголовки и тексты объявлений;
• полдня на разбор поисковых запросов и отчетов.

При этом ИИ путается в цифрах, не видит ваш аукцион и не отвечает за бюджет. Разберем, как использовать ChatGPT в рекламе с пользой: 30 сценариев от семантики до отчетов плюс 15 готовых промптов.

Нейросети для маркетолога делятся по специализации — универсального инструмента нет:

Из российских инструментов: YandexGPT и GigaChat для текстов, Kandinsky и Шедеврум для картинок — без танцев с доступом и оплатой.

ИИ для Яндекс Директ полезен на каждом этапе работы. Десять задач, которые стоит отдать уже сегодня:

1. Анализ целевой аудитории.
2. Написание объявлений.
3. Генерация УТП.
4. Идеи офферов.
5. Анализ конкурентов.
6. Подбор минус-слов.
7. Черновик медиаплана.
8. Отчеты и сводки.
9. Креативы и баннеры.
10. Письма и ответы клиентам.

Список не финальный: по мере привыкания команды находят свои сценарии — от расшифровки созвонов до чек-листов онбординга клиента. Дальше — по порядку и с примерами промптов.

ChatGPT для маркетолога здесь работает как аналитик на аутсорсе: выделит сегменты, опишет боли, возражения и триггеры покупки, соберет портрет клиента и разложит все по JTBD — какую «работу» человек нанимает ваш продукт выполнять.

Пример промпта: «Ты — маркетолог с опытом в [ниша]. Опиши 5 сегментов аудитории: для каждого — боли, возражения, триггеры и сценарий покупки. Формат — таблица».

Главное — скормить фактуру: отзывы, переписки с клиентами, брифы. На реальных данных нейросеть в разы точнее, чем на общих рассуждениях о рынке.

По сути это экспресс-сегментация: карта аудитории появляется до запуска, а не после слива первого бюджета. Для точного деления добавьте обезличенную выгрузку из CRM — хотя бы поля «что купил, на какой чек, как часто».

Соберите тексты с сайтов и объявления конкурентов и отдайте на разбор. На выходе: позиционирование каждого игрока, сильные и слабые стороны, разбор офферов и свободные углы для отстройки — готовые рекламные гипотезы.
Промпт: «Вот офферы пяти конкурентов: [тексты]. Определи позиционирование каждого, найди слабые места и предложи 3 гипотезы, чем нам отличаться».

Самый очевидный сценарий. Нейросеть напишет:

• заголовки под лимит 56 символов;
• тексты с выгодами вместо общих слов;
• быстрые ссылки с описаниями;
• уточнения;
• варианты CTA под разную теплоту аудитории.

Просите сразу 20 вариантов и три подхода: через цену, через скорость, через результат. Из двадцати черновиков два-три окажутся сильнее того, что писалось бы час. Отдельный бонус — персонализация под сегменты: одной командой получаете веер текстов для новичков, сомневающихся и постоянных клиентов. Нюанс: лимиты знаков ИИ иногда считает неточно — прогоните финалистов через Коммандер или формулу ДЛСТР в таблице.

Черновик семантики за минуты: высокочастотные запросы для охвата, средне- и низкочастотные с хвостами, LSI-словарь для текстов и стартовый список минус-слов.
Промпт: «Собери семантику для [продукт]: раздели на ВЧ, СЧ и НЧ, добавь LSI-словарь из 30 слов и 40 минус-слов. Формат — таблица».
Важно: частотность нейросеть не знает — она предполагает. Кандидатов проверяйте в Вордстате, а минус-слова — здравым смыслом, иначе легко отминусовать живой спрос.

Отдайте собранную семантику — получите логику аккаунта: как разбить кампании (Поиск и РСЯ, гео, температура спроса), как распределить группы, какие объявления под какие группы писать. Черновик структуры за пять минут, который останется поправить руками под экономику проекта.
Промпт: «Вот семантика: [список]. Предложи структуру аккаунта — кампании, группы, принцип разделения. Отдельно отметь, что вынести в РСЯ».

Тысячи строк из отчета по запросам вручную разбирают днями. ИИ группирует за минуты: горячие, теплые, информационные, мусор на минусовку. Загружайте порциями по 200–300 строк — точность заметно выше, чем на простыне в десять тысяч позиций. Дальше сверка занимает минуты: мусор уходит в минус-слова, горячее — в отдельные группы с точными объявлениями.

Выгрузите кампании через Коммандер и отдайте файл на аудит. Что найдет ChatGPT:

• пересечения ключей между группами;
• дубли фраз и объявлений;
• группы без расширений — быстрых ссылок и уточнений;
• слабые тексты без выгод и цифр;
• группы с единственным объявлением вместо тестовых вариантов.

Такой аудит не заменит взгляд специалиста, но снимает механику: искать дубли глазами в аккаунте на десять тысяч фраз — прошлый век.

Современные модели умеют смотреть скриншоты — пользуйтесь. Дайте первый экран и текст страницы: получите разбор оффера, заметности CTA, элементов доверия, логики UX и мобильной верстки. Скорость загрузки проверяйте профильными инструментами вроде PageSpeed — здесь нейросети пока не конкуренты.
Промпт для старта: «Вот первый экран лендинга: [скриншот]. Что мешает конверсии? Дай 5 правок в порядке важности».

Если ведете не только Директ, но и соцсети клиента, ИИ собирает контент-план по цепочке:

1. Распаковка эксперта — 20 вопросов о продукте, опыте и кейсах.
2. Анализ ЦА — сегменты и их вопросы.
3. Темы — под каждый сегмент и этап воронки.
4. Контент-воронка — прогрев, доверие, продажа.
5. Посты — тексты по выбранным темам.
6. Reels — сценарии с хуком в первые три секунды.
7. Stories — серии с вовлечением и опросами.

Каждый шаг — отдельный промпт, результат предыдущего идет во вводные следующего. На выходе — месяц контента за вечер вместо недели согласований.

Под разные задачи — разные генераторы:

Логика выбора простая: для имиджевых задач — качество картинки, для потока тестов — скорость и цена генерации.

Что реально закрывается генерацией: баннеры для РСЯ, карточки товаров с новым фоном, обложки для соцсетей, простая инфографика. Правило одно: чем конкретнее описана сцена, свет и стиль, тем меньше пересозданий. И проверяйте руки, логотипы и надписи — это до сих пор слабые места генерации.

Вставьте таблицу со статистикой — получите интерпретацию: где просел CTR, что происходит с CPC и CPA, как изменились CR, ROMI и ДРР, какие кампании тянут результат вниз. Нейросеть сильна в объяснении готовых цифр: замечает аномалии и формулирует гипотезы. Считать доверяйте таблицам, объяснять — ИИ.
Это ускоряет оптимизацию: гипотезы появляются в день выгрузки, а не в конце месяца. Но граница прежняя: эффективность кампаний оценивает человек, у которого перед глазами и цифры, и контекст бизнеса.

Рутина, которая уходит первой: ответы клиентам на типовые вопросы, черновики коммерческих предложений, ТЗ дизайнеру с размерами и посылами, еженедельные сводки, протоколы созвонов. Полчаса в день — больше десяти часов в месяц. Начните с одного процесса, например еженедельной сводки: шаблон промпта настраивается один раз, дальше меняются только цифры.

Берите и подставляйте свои данные:

1. «Ты — опытный директолог. Проанализируй целевую аудиторию [ниша]: 5 сегментов, для каждого — боли, возражения, триггеры. Формат — таблица».
2. «Найди боли клиентов в этих отзывах: [текст]. Сгруппируй по темам и предложи, как закрыть каждую в объявлении».
3. «Напиши 20 заголовков для Директа по запросу [запрос]. До 56 символов, с конкретикой, без клише. По 5 штук: цена, скорость, гарантия, результат».
4. «Создай структуру кампаний для [бизнес]: раздели семантику на кампании и группы, объясни логику Поиск/РСЯ».
5. «Предложи 50 минус-слов для рекламы [продукт]: отсеки бесплатное, самостоятельное и нецелевые значения слов».
6. «Проанализируй первый экран лендинга: [скриншот или текст]. Оцени оффер, CTA и доверие по 10-балльной шкале, дай 5 улучшений».
7. «Сгруппируй запросы по интенту — горячие, теплые, информационные, мусор: [список]».
8. «Составь портрет клиента по JTBD для [продукт]: какую работу он нанимает продукт выполнять».
9. «Сравни мое объявление с конкурентами и скажи, чем отличаться: [тексты]».
10. «Напиши 8 быстрых ссылок с описаниями для [ниша]: ссылка до 30 символов, описание до 60».
11. «Разбери отчет: [цифры по кампаниям]. Найди 3 проблемные зоны и предложи гипотезу по каждой».
12. «Составь контент-план на месяц для [ниша]: 8 постов и 4 Reels по воронке от прогрева до продажи».
13. «Напиши ТЗ дизайнеру на 3 баннера для РСЯ: размеры, посылы, тексты, стиль».
14. «Сделай сводку для клиента по итогам недели из этих цифр: [данные]. Деловой тон, 5 предложений, без воды».
15. «Придумай 10 офферов для [продукт] по формуле выгода + срок + гарантия. Ранжируй по силе».

Нейросеть — генератор правдоподобного, а не истинного: она подбирает слова, которые хорошо звучат вместе, и делает это даже там, где фактов у нее нет. Где ИИ нельзя верить на слово:

• цифры — статистику, частотность и «исследования» выдумывает уверенно и с деталями;
• юридическая информация — формулировки под закон о рекламе и маркировку сверяйте с юристом;
• аналитика без данных — не дали цифры, получили фантазии по мотивам;
• прогнозы бюджета — нейросеть не видит ваш аукцион, сезонность и конкурентов;
• ставки — управление ими остается за автостратегиями и специалистом.

Отдельная история — маркировка рекламы: тексты нейросеть напишет, а вот токены, erid и передачу данных в ЕРИР за вас не оформит.
Правило простое: ИИ предлагает — человек проверяет и решает.

Нейросети не настраивают рекламу за вас — они возвращают время, которое съедала рутина. Куда его вложить, решает по-прежнему специалист: в стратегию, тесты и работу с цифрами. Инструменты меняются каждый квартал, принцип — нет: выигрывает не тот, у кого больше подписок, а тот, кто встроил их в процессы.
В B2B Labs связка «специалист + ИИ» уже встроена в процессы: машина делает черновую работу, люди принимают решения и отвечают за результат. Хотите увидеть, как это выглядит на вашем проекте, — приходите, покажем на живых кампаниях.